VR生产线-纺友云上展(图)

VR生产线可以模拟生产线装配过程、查看设备或网管布置细节，将千米生产线搬运至屏幕前，解决大型设备生产线展示难题。海外客户不便亲临现场，企业生产线也能展现眼前，还有双语讲解，便于客户理解，促进合作。通过在工厂生产车间VR全景展示系统中加入语音讲解、一键导航、工艺流程动态演示、公告通知、一键转发和在线留言等交互功能，让参观者能自如切换到感兴趣的厂房区间，详细多方位查看细节，实现跨地域、跨时间、跨空间考察工厂的需求。

工厂生产车间VR全景展示能嵌入到企业、商城、公众号、APP和采购信息平台，很大程度促进了工厂企业本身的品牌传播和宣传，VR全景展示本身的真实感和交互性，拉近客户与企业间的距离，提升了信任感，吸引更多客户前来洽谈合作事宜。

VR智游工厂：VR全景展示相信很多人在购车网站上看到过，是不是比传统的图片展示更加真实、更加有亲近感呢？vr全景展示可以以一个站位点为中心，模拟真人视角环绕720°观看场景。VR工厂的多语种切换，是当下云对接外企的有效解决方案，为出口贸易企业量身打造，给海外采购商一个无需的通透验厂！

智能工厂基于VR/AR技术，建立工厂的主体规划，周边地形地貌三维数据，各主要车间和主要作业工艺流程的三维立体图像建模及工艺流程三维动态模拟，展示整体厂区、主要车间及生产线的三维信息。智能工厂可以实现整体厂区及周边环境三维展示、实现厂区的生产线三维场景漫游及步行、飞行等多种漫游方式、实现生产线三维虚拟演示、实现产线工艺流程三维虚拟演示。也可实时查看设备参数详解、内部结构和运作流程，720°沉浸式的漫游体验，应用于商务洽谈、海外参展、公司展厅等多场景。

01从游戏走向千行百业

VR﹨AR不仅仅应用在游戏，在TOB端，或者其他文娱、教育方面，如教育、教学、安防教育、企业培训、影视传媒等各个领域都有其用武之地，作为一项技术，VR﹨AR本身并不存在限制。

随着VR/AR技术的发展，这项技术也被广泛应用于工业制造中。2016年，西门子企图通过数字化助力企业整合横向和纵向价值链，为工业生态系统重塑和实现“工业4.0”构筑了一条自下而上的切实之路。在推进数字化进程中，VR技术被应用得淋漓尽致。

02工业制造领域的“新星”

国机集团武汉纺友在众多服务客户的案例中，深刻感受到在面临降成本、提效率的巨大压力时，VR技术应用和可视化延伸，为工业制造带来全新的发展机遇。而在不断为更多客户提供解决方案时，我们积淀了成熟的VR/AR技术，也探索出更多的解决方案。

03AR工业装配

在船舶、飞机、火车、汽车、机床等大型设备生产现场，有大量需要较高技能的作业，操作繁杂步骤多，容易出现遗漏或重复，造成安全隐患。

如果工人佩戴AR眼镜，根据全息画面的指导，VR生产线，进行标准化的操作，可看到接下来的工作步骤，看到面前设备或物品的信息，看到工作行动路线。不仅避免出错，还提，也能规避风险。

04VR展示服务

在实时数据搜集和工厂3D建模基础上，实现可交互的VR漫游，实时三维状态映射。在数字化时代，这种跨越空间距离、生动且真实的生产现场的场景再现，在VR智游工厂、VR生产线以及大型设备展示中，具有很高实用价值。

VR生产线以及智游工厂，可真实还原生产制造、设备运转等场景，客户可鸟瞰工厂，也可以查看网管细节。在展会展示、产线发布、以及远程看厂时，不仅能大大提高展示效果，节约成本，还能更好地满足客户的需求。

国机集团武汉纺友基于物联网、互联网技术，通过设备数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于改善生产过程，提高生产的柔性和工序的联动性，从而提升产品质量和生产效率。

所采集的工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。一般包含以下三个方面：

1.生产设备数据通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集——对传感器、变送器、采集器等采集设备的数据采集——对PLC、RTU、嵌入式系统、IPC等通用控制设备的数据采集——对机器人、数控机床、AGV等智能设备/装备的数据采集

2.工厂外智能产品/装备的数据通过工业物联网实现对外部智能产品/装备的远程接入(通过DTU、数采网关等)和数据采集。获取关键指标数据，如工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗等。

3.EPR、MES等应用系统的数据由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对 MES、WMS、ERP等应用系统的数据采集。

协议数据采集：通过通讯协议从设备控制系统获取数据

传感数据采集：通过传感器采集电流电压、功率、扭矩、角度、位移、震动等数据

03搭建工业互联网平台

数据采集的终目的是将实时数据作用于管理和生产，为企业的数字化功能模块提供坚实基础。

通过构建、实时、的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

比如近年来为普遍和流行的运用是基于数据采集，集成ERP、MES等应用系统，以及搭建数据可视化看板，丰富的功能模块，让生产和管理优化升级。