数字政务-武汉纺友(图)

数据可视化的显示空间通常是二维的，比如电脑屏幕、大屏显示器等，3D图形绘制技术解决了在二维平面显示三维物体的问题。

但是在大数据时代，我们所采集到的数据通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。如何从高维、海量、多样化的数据中，数字政务，挖掘有价值的信息来支持决策，除了需要对数据进行清洗、去除噪声之外，还需要依据业务目的对数据进行二次处理。常用的数据处理方法包括：降维、数据聚类和切分、抽样等统计学和机器学习中的方法。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。数据可视化与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

BI数据可视化的系统特点：1.炫酷的呈现效果支持制作各类复杂表格，比如折线图、饼图、柱形图、 动态图表等，告别重复做表，还可实现立体3D动画，带来炫酷的科技感。2.实时数据一目了然传统Excel无法自动更新展示新的数据，纺友云上展可视化系统，可以实 时对接业务数据库，后端数据发生变 化，前端屏幕即可实时呈现。