线上云展馆-纺友云上展

掌握5大技巧

让数字展厅成为“天花板”

每一个3D数字展厅都是品牌营销的体现，一个的展厅，除了整体设计的出色及完整性，还应该有一些的视觉亮点，这是观众对展厅重要的记忆点之一。没有这些视觉亮点，整个展厅就会给人一种平淡、平庸的感觉，参观过程也就成了走过场。那么，展厅的亮点如何打造？

把握展陈重点

亮点从何而来？不是凭空产生，也不是主观臆想，而是以要梳理出来的展陈内容为依据。围绕展厅主体重点，推导出具代表性的元素，打造与内容紧密结合的主题空间。

运用色块区分空间

人们在进入某一个空间后，初几秒内得到的印象75%是对色彩的感觉，色彩是人们对展厅的印象，在展厅设计中起着改变或者创造某种格调的作用，会给人带来某种视觉上的差异或者艺术上的享受。根据大纲内容，可以将不同分区配置不同颜色，有效划分模块的同时，打破了空间的沉闷，也大大提升了视觉冲击力。

营造视觉场景反差

两个不同区域之间转场的时候，从视觉感官上能给观众以比较大的视觉反差。利用色彩、场景，或者是装置，营造出一个多元空间，摆脱原有空间束缚，使得展馆视觉设计形式更加丰富，达到展馆视觉设计的变革。

精心规划亮点

提取出展厅主题之后，就需要将重点内容精心地匹配到空间的相应位置。在整个游览过程中，能够不断刺激观众的情绪，巧妙地让观众心里的惊喜不断，产生更多探索的欲望。

营造沉浸式体验

营造沉浸式的体验区。重构时空幻境，渲染沉浸感，通过细节刻画，营造出富有想象力又极具真实感的场景，让观众体验数字展厅的内涵，将观众陶醉在一个臆想、幻觉与时光重构的世界之中，这也是超现实主义的真正魅力所在，也是沉浸式魅力所在。

3D建模+VR技术，打造智游工厂，创新视觉营销

VR虚拟现实技术正在改变工厂生产的展示形式，VR工厂系统的成功开发，从工业生产机械设备的运作状态，工况监测数据到产品的装配、调试环节，都能实现三维立体可视化，让生产场景真实地呈现在人们眼前。再也不用担心因工厂宣传展示不全、产线展示不详细而丢失客户。

运用3D建模+VR编程技术打造的VR智慧漫游工厂，可1:1真 实还原工厂的尺寸比例及色彩，既可多角度鸟瞰工厂，也可实时查看设备参数详解、内部结构和运作流程，720°沉 浸式的漫游体验，应用于商务洽谈、海外参展、公司 展厅等多场景。

VR全景展示具有感受工业设备，这也是客户新的体验，也大大提高客户的参与感。在3D虚拟现实技术普及的今天，线上云展馆，虚拟现实的创新场景更加适合工业设备客户创造。VR的真实感和沉浸式让客户足不出户就能体验到工业各个方面的视角。VR智游工厂展示系统是一个可以跟用户进行互动的平台，VR全景工厂展示系统是一个极为真实的网上虚拟空间，进入VR全景线上工厂预览会让你身临其境，可以通过，多角度来欣赏工厂制作全流程带来的震撼感。

VR智游工厂，实现足不出户地观看工厂内容，不用去现场就可以感受工厂制造带来的魅力，还能跟它进行实时性的互动。并且不需要任何的插件即可进行预览观看，只需一个链接就能通过手机、平板、电脑、VR眼镜等电子设备进入虚拟工厂之中，畅游虚拟环境，体验科技带来的全天候不闭厂的线上虚拟工厂，可以说相当的方便。VR全景工厂将现实的工厂搬迁到互联网上1：1还原，展示工厂的生产设备和生产线、的科研研发中心，将企业工厂24小时全天候展示，让客户可以随时随地走进工厂了解工厂生产流程，生产车间，工厂环境，研发中心，集团总部等展示企业的工厂实力及品牌形象。

国机集团武汉纺友基于物联网、互联网技术，通过设备数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于改善生产过程，提高生产的柔性和工序的联动性，从而提升产品质量和生产效率。

所采集的工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。一般包含以下三个方面：

1.生产设备数据通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集——对传感器、变送器、采集器等采集设备的数据采集——对PLC、RTU、嵌入式系统、IPC等通用控制设备的数据采集——对机器人、数控机床、AGV等智能设备/装备的数据采集

2.工厂外智能产品/装备的数据通过工业物联网实现对外部智能产品/装备的远程接入(通过DTU、数采网关等)和数据采集。获取关键指标数据，如工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗等。

3.EPR、MES等应用系统的数据由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对 MES、WMS、ERP等应用系统的数据采集。

协议数据采集：通过通讯协议从设备控制系统获取数据

传感数据采集：通过传感器采集电流电压、功率、扭矩、角度、位移、震动等数据

03搭建工业互联网平台

数据采集的终目的是将实时数据作用于管理和生产，为企业的数字化功能模块提供坚实基础。

通过构建、实时、的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

比如近年来为普遍和流行的运用是基于数据采集，集成ERP、MES等应用系统，以及搭建数据可视化看板，丰富的功能模块，让生产和管理优化升级。

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